강화 학습 기반 제어 : 실시간 건물 환경에 맞춰 에너지 소비를 최소화하는 자율 제어 시스템 개발
딥러닝 기반 수요 예측 : 방대한 데이터 학습으로 에너지 수요를 더욱 정밀하게 예측하는 모델 개발
이상 감지 및 진단 AI : 에너지 낭비 원인을 자동으로 진단하고 선제적 유지보수를 지원
다종 센서 통합 및 표준화 : 다양한 센서 데이터를 통합하고 표준화하여 활용도 증대
저전력, 고성능 IoT 개발 : 안정적 데이터 전송이 가능한 효율적인 IoT 디바이스 개발
엣지 컴퓨팅 기반 실시간 분석 : 센서/게이트웨이 단에서 데이터를 즉시 분석하여 빠른 제어 가능
가상 시뮬레이션 : 건물을 가상으로 만들어 에너지 사용 시뮬레이션 및 최적 제어 전략 테스트
예측 유지보수 : 디지털 트윈으로 설비 문제 예측, 고장 전 예방 정비로 효율 및 수명 증대
설계 단계 효율화 : 초기 설계부터 디지털 트윈 활용, 에너지 효율적 설계 및 최적 설비 구성 제안
직관적 대시보드 및 시각화 : 에너지 사용량 등을 한눈에 파악 가능한 대시보드 및 리포팅 도구 개발
모바일 앱 기반 개인화 : 건물 이용자에게 실시간 정보와 절감 팁을 모바일 또는 태블릿으로 제공
AI 기반 맞춤형 리포트 : AI가 분석한 에너지 사용 패턴 기반의 맞춤형 절감 리포트 및 실행 방안 데이터 제공
